Pythia社のウェビナー情報です。
From Data to Insights: Powering Drug Development with AI, Custom Pipelines, and Expert-Curated Multi-Omics
創薬ライフサイクルにおけるターゲットの選定から作用機序の解明、適応症の優先順位付け、バイオマーカー戦略に至るまで。本ウェビナーでは、研究の加速と確実性の向上を同時に実現する、最先端の統合エンドツーエンド・ワークフローを実演を交えてご紹介します。
今回は子宮頸扁平上皮がんの実際のケースを取り上げ、低酸素状態やその他の重要な制御不全経路がどのように疾患を進行させるのかを検証します。解析には、注目の最新データである10x Genomics Ateraを含む、複数のオミクスデータを使用します。
本ウェビナーの主なトピック
- カスタマイズ可能なバイオインフォマティクス基盤（Bridge Informatics）
生のシークエンスデータを解析可能なフォーマットへ効率的に変換する、スケーラブルなパイプラインの構築手法。 - MiraTyperによる高精度な細胞タイピング（MiraOmics）
AIを駆使した細胞型の同定と悪性細胞の確率スコアリングにより、腫瘍微小環境をかつてない精度でマッピング。 - 統合マルチオミクス探索（Pythia BioSciences）
高度な解析プラットフォームと専門家がキュレートしたデータベースを活用し、生物学的な文脈を深く掘り下げて相互検証を行う方法。 - 3社統合のシナジー：ライブデモンストレーション
これら3つのレイヤーが調和して機能し、生のデータから信頼性の高い治療知見へとシームレスに移行する一連の流れを実演。
このような方におすすめ
- 創薬研究のスピードとデータの信頼性を両立させたい研究者・意思決定者
- シングルセルデータやマルチオミクスデータの解析・統合に課題をお持ちのバイオインフォマティシャン
- 腫瘍微小環境の解析や、新規バイオマーカー探索の最新アプローチに興味のある方
お申し込みはこちら：https://us06web.zoom.us/webinar/register/4217774337715/WN_fA7uqgDIRAmSZL0q33U04g#/registration
Pythia社 CDIAM Multi-Omics Studio 製品概要はこちら